AWS Certified AI Practitioner
أساسيات MLOps
ما MLOps ولماذا تحتاجه أنظمة تعلم الآلة: تحويل نموذج لمرة واحدة إلى نظام إنتاجي قابل للتكرار والمراقبة وإعادة التدريب، والممارسات الأساسية من التجريب والأتمتة إلى المراقبة وإعادة التدريب.
متوسط 18 دقائق 4 أهداف التعلّم
- تعريف MLOps وشرح لماذا تحتاج أنظمة تعلم الآلة انضباطاً تشغيلياً يتجاوز البرمجيات التقليدية
- وصف مفاهيم MLOps الأساسية: التجريب والعمليات القابلة للتكرار والأنظمة القابلة للتوسع وإدارة الدين التقني
- شرح لماذا تقع المراقبة المستمرة وإعادة التدريب في قلب تعلم الآلة الإنتاجي
- التمييز بين MLOps ونشر نموذج يدوي واحد