Este curso te prepara para el examen AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01), la certificación fundacional de AWS en inteligencia artificial. Está pensado para quienes usan soluciones de IA y ML sobre AWS, no para quienes las construyen, y solo supone un contacto previo ligero con la tecnología.

Los cinco dominios siguen la guía oficial del examen en orden y en peso, así que tu tiempo de estudio va donde el examen realmente mide. Todas las lecciones son gratuitas, y al terminar cada lección con su cuestionario obtienes un certificado.

Qué cubre este curso

• los fundamentos de IA, ML y deep learning, y cómo aprenden los modelos a partir de datos (20% del examen)
• las bases de la IA generativa: modelos fundacionales, tokens, embeddings, IA agéntica y precios por tokens (24%)
• aplicar modelos fundacionales: selección de modelo, RAG, ingeniería de prompts, ajuste fino y evaluación, el dominio de mayor peso (28%)
• IA responsable: sesgo, equidad, transparencia y explicabilidad (14%)
• seguridad, cumplimiento y gobernanza de sistemas de IA, desde IAM y cifrado hasta defensas contra prompt injection (14%)
• los servicios de AWS que entran en el examen, entre ellos Amazon Bedrock, SageMaker AI y Amazon Q

Por qué es importante

La IA pasó de ser una habilidad de especialistas a algo que casi todo rol técnico y de negocio toca hoy. Muchos pueden hablar de modelos fundacionales o de RAG en abstracto, pero pocos saben mirar un problema real y decir qué enfoque encaja, cuánto va a costar y dónde va a fallar. Ese criterio es justo lo que valida esta certificación.

El examen premia el razonamiento por encima de la memorización. Te pide elegir entre un servicio de IA administrado y un modelo propio, distinguir RAG de un ajuste fino, y detectar cuándo un sistema necesita un guardrail. Al recorrer cada dominio construyes el modelo mental para responder esas preguntas bajo la presión del examen y en el trabajo, y luego completas las lecciones y cuestionarios para obtener tu certificado.