AWS Certified AI Practitioner

Origen del modelo y opciones de despliegue

De dónde sale el modelo de tu aplicación (preentrenado de código abierto, uno administrado o uno que entrenas tú) y cómo lo sirves en producción: API administrada frente a autoalojada, e inferencia en tiempo real, serverless, asíncrona o por lotes.

Intermedio 20 minutos 4 Objetivos de aprendizaje
  1. Comparar las tres fuentes de un modelo: usar uno preentrenado, personalizarlo o entrenar el tuyo
  2. Distinguir un servicio de API administrada de una API autoalojada para servir un modelo
  3. Elegir entre inferencia en tiempo real, serverless, asíncrona y por lotes según tráfico y payload
  4. Emparejar un escenario de producción con la opción de despliegue que exigen sus restricciones