AWS Certified AI Practitioner

Regresión, clasificación y clustering

Las tres técnicas de trabajo diario del ML y cómo elegir la correcta para un caso de uso, usando la forma de la respuesta que necesitas: un número, una categoría o un conjunto de grupos naturales.

Principiante 16 minutos 4 Objetivos de aprendizaje
  1. Emparejar un caso de uso con regresión, clasificación o clustering según la forma de respuesta que necesita
  2. Distinguir la regresión de la clasificación aun cuando el mismo tema se puede plantear de las dos maneras
  3. Explicar cuándo encaja el clustering: no existen etiquetas y quieres descubrir grupos
  4. Evitar las trampas comunes de confundir un número con una categoría y una etiqueta conocida con un grupo descubierto