AWS Certified AI Practitioner
ML tradicional frente a modelos fundacionales
Cómo elegir entre un modelo de ML tradicional específico para una tarea y un modelo fundacional grande de propósito general, guiado por explicabilidad, regulación, costo y restricciones operativas, no solo por capacidad.
Intermedio 17 minutos 4 Objetivos de aprendizaje
- Contrastar modelos de ML tradicionales y modelos fundacionales en alcance, necesidad de datos y cómo se construyen
- Elegir entre ellos según los requisitos de explicabilidad y regulación
- Pesar restricciones operativas como costo, latencia y control en la decisión
- Rechazar la suposición de que el modelo fundacional más nuevo y potente siempre es la mejor opción