AWS Certified AI Practitioner

Grounding y detección de alucinaciones

Mantener las respuestas generadas atadas a fuentes reales: grounding con RAG, citaciones, umbrales de anclaje contextual, validación de salidas y qué significan y qué no los puntajes de confianza.

Intermedio 22 minutos 5 Objetivos de aprendizaje
  1. Explicar por qué el grounding reduce las alucinaciones sin eliminarlas
  2. Interpretar los puntajes de anclaje y relevancia frente a un umbral configurado
  3. Diseñar un pipeline de verificación por capas, desde la recuperación hasta la revisión humana
  4. Distinguir la validación determinista de la salida de la validación basada en modelos
  5. Explicar qué mide un puntaje de confianza y dónde induce a error