AWS Certified AI Practitioner

Proteger cargas de IA con servicios de AWS

Los controles de AWS que nombra el examen para sistemas de IA: modelo de responsabilidad compartida, IAM, cifrado con KMS, PrivateLink, Macie, GuardDuty, Inspector, AgentCore Identity y el logging de invocaciones.

Intermedio 24 minutos 6 Objetivos de aprendizaje
  1. Aplicar el modelo de responsabilidad compartida de AWS a un servicio de IA administrado como Amazon Bedrock
  2. Describir cómo los roles y políticas de IAM controlan el acceso a modelos, datos y acciones de agentes
  3. Identificar qué recursos de Amazon Bedrock admiten claves KMS administradas por el cliente
  4. Explicar qué cambia AWS PrivateLink en el camino de red hacia un servicio de IA
  5. Emparejar un requisito de seguridad con el servicio correcto entre Macie, GuardDuty, Inspector y CloudTrail
  6. Distinguir CloudTrail del logging de invocaciones de modelos de Amazon Bedrock como evidencia de auditoría