AWS Certified AI Practitioner

Evaluar aplicaciones de RAG y de agentes

Un sistema RAG tiene dos lugares donde fallar y un agente tiene muchos. Esta lección muestra cómo localizar la falla con las métricas que AWS ofrece para knowledge bases y agentes, en vez de adivinarle al modelo.

Intermedio 20 minutos 5 Objetivos de aprendizaje
  1. Separar una falla de recuperación de una falla de generación en una aplicación RAG
  2. Describir las métricas integradas de los trabajos de evaluación RAG retrieve only y retrieve and generate en Amazon Bedrock
  3. Distinguir faithfulness de correctness y explicar por qué hacen falta las dos
  4. Explicar por qué a un agente hay que evaluarle la trayectoria y no solo la respuesta final
  5. Identificar los niveles de evaluación de AgentCore y los evaluadores integrados que miden el uso de herramientas