AWS Certified AI Practitioner
Agentes de IA en las aplicaciones
Cuando un solo prompt no puede terminar el trabajo: cómo los agentes razonan a lo largo de varios pasos y toman acciones, cómo Amazon Bedrock Agents orquesta ese ciclo, y dónde encaja un agente frente a RAG a secas.
Intermedio 18 minutos 5 Objetivos de aprendizaje
- Explicar qué agrega un agente más allá de un solo prompt y respuesta
- Describir el ciclo de razonar, actuar y observar que corre un agente
- Explicar cómo Amazon Bedrock Agents usa action groups y knowledge bases
- Distinguir un agente de RAG y de una llamada a secas al modelo
- Decidir cuándo una tarea amerita un agente