AWS Certified AI Practitioner
Generación aumentada por recuperación (RAG)
Dale a un modelo acceso a tus datos privados y actuales sin reentrenarlo: cómo RAG recupera pasajes relevantes en el momento de la consulta, cómo lo automatiza Amazon Bedrock Knowledge Bases y dónde queda el límite con el ajuste fino.
Intermedio 20 minutos 5 Objetivos de aprendizaje
- Explicar el problema que RAG resuelve y que un modelo base no puede
- Describir las dos fases de RAG: ingesta y recuperación en el momento de la consulta
- Explicar qué automatiza Amazon Bedrock Knowledge Bases
- Distinguir RAG del ajuste fino y de pegar todo en una ventana de contexto larga
- Identificar aplicaciones de negocio donde RAG es la opción correcta