AWS Certified AI Practitioner

Bases de datos vectoriales en AWS

El store que hace posible la recuperación: qué hace una base de datos vectorial, por qué RAG necesita una, y los servicios de AWS que el examen espera que nombres para guardar embeddings.

Intermedio 16 minutos 4 Objetivos de aprendizaje
  1. Explicar qué guarda una base de datos vectorial y la búsqueda que realiza
  2. Explicar por qué la búsqueda por similitud necesita un índice hecho a propósito a escala
  3. Nombrar los servicios de AWS que el examen lista para guardar embeddings y emparejar cada uno con un caso
  4. Elegir un vector store según un stack de datos existente