AWS Certified AI Practitioner

Seleccionar un modelo de IA generativa

Convierte la lista de factores del examen en un orden de operaciones que funciona: elimina por restricciones duras, evalúa a los sobrevivientes con tu propia tarea, y después optimiza costo y latencia.

Intermedio 18 minutos 5 Objetivos de aprendizaje
  1. Identificar los factores que nombra el examen para seleccionar modelos de IA generativa, y los factores adicionales que AWS lista en la etapa de selección de modelo
  2. Aplicar las tres compuertas en orden: restricciones duras, capacidad en tu tarea, y después costo y latencia
  3. Comparar las opciones de evaluación en Amazon Bedrock: programática, con modelo juez y humana
  4. Explicar por qué el modelo más grande suele ser el default equivocado y qué cuesta en realidad la complejidad del modelo
  5. Describir por qué la selección de modelo es reversible en Bedrock y qué hay que rehacer después de un cambio