AWS Certified AI Practitioner

El ciclo de vida del modelo fundacional

Recorre las siete etapas que nombra el examen, de la selección de datos a la retroalimentación, y ve por qué la selección de modelo reemplaza al entrenamiento como la decisión que más pesa cuando construyes sobre un modelo fundacional.

Intermedio 18 minutos 4 Objetivos de aprendizaje
  1. Listar las etapas del ciclo de vida del FM que nombra el exam guide y describir qué ocurre en cada una
  2. Distinguir el pre-entrenamiento del ajuste fino por datos, costo y quién lo hace
  3. Explicar por qué la selección de modelo pesa más en el ciclo de vida del FM que en un pipeline de ML tradicional
  4. Describir cómo la etapa de retroalimentación cierra el ciclo y a qué alimenta