Servicios de IA/ML y análisis
Conoce los principales servicios de IA/ML y análisis de AWS: el stack de IA de tres capas, servicios preentrenados como Rekognition y Comprehend, Amazon SageMaker, la IA generativa con Bedrock y Q, y herramientas de análisis como Athena, Redshift y Kinesis.
Los servicios de IA/ML y análisis reúnen las herramientas de AWS que convierten los datos en información útil y le agregan inteligencia a las aplicaciones. En el examen CLF-C02 no entrenas un modelo ni escribes una consulta. La meta es reconocer cada servicio por su nombre y asociar un problema descrito con el servicio que encaja.
El tema tiene dos lecciones. La primera recorre el stack de IA y ML de AWS, desde los servicios listos para usar que llamas por una API hasta la plataforma Amazon SageMaker y la IA generativa. La segunda sigue los datos a lo largo de un pipeline de análisis y compara los servicios que más se confunden.
Lo que cubre este tema
- las tres capas del stack de IA y ML de AWS, de los servicios preentrenados a los modelos a medida
- los servicios de IA preentrenados como Rekognition, Comprehend, Polly, Transcribe y Lex, y la tarea que resuelve cada uno
- Amazon SageMaker como la plataforma para construir, entrenar y desplegar tus propios modelos
- la IA generativa con Amazon Bedrock y Amazon Q
- las etapas de un pipeline de análisis: ingerir, almacenar, procesar, consultar y visualizar
- los servicios de análisis principales: Amazon Athena, Redshift, EMR, AWS Glue, Kinesis y QuickSight
- cómo distinguir Amazon Athena, Redshift y EMR
Por qué es importante
Estos servicios aparecen seguido como preguntas de escenario: una frase describe una necesidad y tú eliges el servicio. Saber que Transcribe convierte voz en texto, que SageMaker es para modelos a medida o que Athena corre SQL sobre S3 te deja responder rápido y sin dudar.
El tema premia reconocer el patrón por encima de memorizar el detalle. Una vez que ubicas un servicio en la capa correcta del stack de IA o en la etapa correcta del pipeline de análisis, la lista larga de nombres se vuelve un grupo pequeño de tareas claras, que es justo lo que mide el examen.