AWS Certified AI Practitioner
Régression, classification et clustering
Les trois techniques de ML les plus courantes et comment choisir la bonne pour un cas d'usage, à partir de la forme de la réponse dont vous avez besoin : un nombre, une catégorie ou des groupes naturels.
Débutant 16 minutes 4 Objectifs d'apprentissage
- Associer un cas d'usage à la régression, la classification ou le clustering selon la forme de la réponse attendue
- Distinguer la régression de la classification même quand le même sujet peut se formuler des deux façons
- Expliquer quand le clustering convient : aucune étiquette n'existe et vous voulez découvrir des groupes
- Éviter les pièges courants : confondre un nombre avec une catégorie, et une étiquette connue avec un groupe découvert