AWS Certified AI Practitioner
ML traditionnel contre modèles de fondation
Comment choisir entre un modèle de ML traditionnel dédié à une tâche et un grand modèle de fondation généraliste, guidé par l'explicabilité, la réglementation, le coût et les contraintes opérationnelles, pas seulement par la capacité.
Intermédiaire 17 minutes 4 Objectifs d'apprentissage
- Opposer modèles de ML traditionnels et modèles de fondation sur la portée, les besoins en données et la façon dont ils sont construits
- Choisir entre eux selon les exigences d'explicabilité et de réglementation
- Peser les contraintes opérationnelles comme le coût, la latence et le contrôle dans la décision
- Rejeter l'idée que le modèle de fondation plus récent et plus puissant est toujours le meilleur choix