AWS Certified AI Practitioner
Sécuriser les charges de travail d'IA avec les services AWS
Les contrôles AWS que l'examen nomme pour les systèmes d'IA : modèle de responsabilité partagée, IAM, chiffrement KMS, PrivateLink, Macie, GuardDuty, Inspector, AgentCore Identity et les logs d'invocation de modèle.
Intermédiaire 24 minutes 6 Objectifs d'apprentissage
- Appliquer le modèle de responsabilité partagée AWS à un service d'IA managé comme Amazon Bedrock
- Décrire comment les rôles et les policies IAM contrôlent l'accès aux modèles, aux données et aux actions des agents
- Identifier quelles ressources Amazon Bedrock acceptent une clé KMS gérée par le client
- Expliquer ce qu'AWS PrivateLink change au chemin réseau vers un service d'IA
- Associer une exigence de sécurité au bon service parmi Macie, GuardDuty, Inspector et CloudTrail
- Distinguer CloudTrail des logs d'invocation de modèle Amazon Bedrock comme preuve d'audit