AWS Certified AI Practitioner

Détecter et surveiller le biais

Mettre un chiffre sur l'équité avec SageMaker Clarify, surveiller la dérive avec Model Monitor, et router les prédictions incertaines vers des humains avec Amazon A2I.

Intermédiaire 24 minutes 5 Objectifs d'apprentissage
  1. Appliquer l'analyse de qualité des étiquettes, les audits humains et l'analyse par sous-groupes pour trouver du biais sans outillage propriétaire
  2. Calculer et interpréter les métriques de biais Clarify avant et après entraînement sur un exemple chiffré
  3. Expliquer comment SageMaker Model Monitor détecte la dérive de biais et la dérive d'attribution des variables après le déploiement
  4. Décrire les conditions dans lesquelles Amazon A2I route une prédiction vers un relecteur humain
  5. Choisir le bon outil AWS face à un problème de biais ou de qualité décrit