AWS Certified AI Practitioner
Aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço
As três formas de um modelo aprender: aprendizado supervisionado a partir de exemplos rotulados, não supervisionado a partir de dados não rotulados e por reforço a partir de recompensa e penalidade.
Iniciante 16 minutos 4 Objetivos de aprendizado
- Explicar o aprendizado supervisionado e suas duas tarefas principais, regressão e classificação
- Explicar o aprendizado não supervisionado e a tarefa de clustering
- Explicar o aprendizado por reforço pelo ciclo de agente, ambiente e recompensa
- Casar um problema com o tipo de aprendizado certo com base nos dados disponíveis