Syllaro Academy

AWS Certified AI Practitioner

Serviços da AWS ao longo do pipeline

Qual recurso da AWS e do Amazon SageMaker cuida de cada etapa do pipeline de ML, da rotulagem de dados com o Ground Truth à detecção de drift com o Model Monitor, para que você associe um serviço a uma etapa no exame.

Intermediário 19 minutos 4 Objetivos de aprendizado
  1. Mapear cada recurso do SageMaker à etapa do pipeline que ele atende
  2. Identificar o serviço para rotulagem de dados, armazenamento de features, construção automática de modelos e monitoramento de drift
  3. Distinguir SageMaker JumpStart, Autopilot, Data Wrangler, Feature Store, Model Monitor e Clarify pelo trabalho de cada um
  4. Reconhecer que o SageMaker AI é a plataforma guarda-chuva, não uma ferramenta única