AWS Certified AI Practitioner

Proteger cargas de trabalho de IA com serviços da AWS

Os controles da AWS que a prova nomeia para sistemas de IA: modelo de responsabilidade compartilhada, IAM, criptografia com KMS, PrivateLink, Macie, GuardDuty, Inspector, AgentCore Identity e logging de invocação de modelo.

Intermediário 24 minutos 6 Objetivos de aprendizado
  1. Aplicar o modelo de responsabilidade compartilhada da AWS a um serviço gerenciado de IA como o Amazon Bedrock
  2. Descrever como roles e políticas do IAM controlam acesso a modelos, dados e ações de agentes
  3. Identificar quais recursos do Amazon Bedrock aceitam chaves KMS gerenciadas pelo cliente
  4. Explicar o que o AWS PrivateLink muda no caminho de rede até um serviço de IA
  5. Associar um requisito de segurança ao serviço certo entre Macie, GuardDuty, Inspector e CloudTrail
  6. Distinguir o CloudTrail do logging de invocação de modelo do Amazon Bedrock como evidência de auditoria