AWS Certified AI Practitioner

Retrieval Augmented Generation (RAG)

Dê a um modelo acesso aos seus dados privados e atuais sem retreiná-lo: como o RAG recupera trechos relevantes no momento da consulta, como as Amazon Bedrock Knowledge Bases automatizam isso e onde fica a fronteira com o fine-tuning.

Intermediário 20 minutos 5 Objetivos de aprendizado

Explicar o problema que o RAG resolve e que um modelo base não resolve
Descrever as duas fases do RAG: ingestão e recuperação no momento da consulta
Explicar o que as Amazon Bedrock Knowledge Bases automatizam
Distinguir RAG de fine-tuning e de colar tudo numa janela de contexto longa
Identificar aplicações de negócio em que o RAG é a escolha certa