AWS Certified AI Practitioner
Preparar dados para o ajuste fino
O ajuste fino tem sucesso ou fracassa pelos seus dados. Esta lição cobre os formatos JSONL que o Bedrock espera, quanto dado você precisa e o que torna um dataset limpo, representativo e seguro para treinar.
Intermediário 17 minutos 4 Objetivos de aprendizado
- Escrever os formatos JSONL que o Bedrock espera para o ajuste fino supervisionado e para o pré-treinamento continuado
- Explicar o papel de um dataset de validação e a divisão entre treinamento e validação
- Identificar o que torna um dado de treinamento de alta qualidade: representativo, balanceado, limpo e consistente
- Reconhecer os riscos de governança e viés em um dataset de ajuste fino