تعدّك هذه الدورة لاختبار AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01)، الشهادة التأسيسية من AWS في الذكاء الاصطناعي. صُممت لمن يستخدمون حلول الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة على AWS لا لمن يبنونها، وتفترض خلفية بسيطة فقط في هذه التقنية.

تتبع المجالات الخمسة دليل الاختبار الرسمي ترتيباً ووزناً، فيتناسب وقت دراستك مع ما يقيسه الاختبار فعلاً. كل الدروس مجانية، وبإكمالها مع اختباراتها القصيرة تحصل على شهادة.

ما الذي يغطيه هذا المقرر

• أساسيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة والتعلم العميق، وكيف تتعلم النماذج من البيانات (20% من الاختبار)
• أسس الذكاء الاصطناعي التوليدي: النماذج الأساسية والـ tokens والـ embeddings والوكلاء الأذكياء والتسعير القائم على الـ tokens (24%)
• تطبيق النماذج الأساسية: اختيار النموذج، وRAG، وهندسة المطالبات، والضبط الدقيق، والتقييم، وهو أكبر المجالات وزناً (28%)
• الذكاء الاصطناعي المسؤول: التحيّز والعدالة والشفافية وقابلية التفسير (14%)
• الأمان والامتثال والحوكمة لأنظمة الذكاء الاصطناعي، من IAM والتشفير إلى التصدي لحقن المطالبات (14%)
• خدمات AWS الداخلة في نطاق الاختبار، ومنها Amazon Bedrock وSageMaker AI وAmazon Q

لماذا هذا مهم

انتقل الذكاء الاصطناعي من مهارة تخصصية إلى شيء تلامسه اليوم كل وظيفة تقنية أو إدارية تقريباً. كثيرون يستطيعون الحديث عن النماذج الأساسية أو RAG بصورة مجردة، لكن قلة يقدرون على النظر إلى مشكلة حقيقية وتحديد أي نهج يناسبها، وكم سيكلّف، وأين سيفشل. هذا الحكم بالذات هو ما تثبته هذه الشهادة.

يكافئ الاختبار التفكير لا الحفظ. يطلب منك الاختيار بين خدمة ذكاء اصطناعي مُدارة ونموذج مخصص، والتمييز بين RAG والضبط الدقيق، وإدراك متى يحتاج النظام إلى guardrail. راجع كل مجال فتبني النموذج الذهني الذي يمكّنك من الإجابة عن هذه الأسئلة تحت ضغط الاختبار وفي العمل، ثم أكمل الدروس والاختبارات القصيرة لتحصل على شهادتك.