خدمات قواعد البيانات في AWS

تقدّم AWS قاعدة بيانات مبنية لكل نوع من أحمال العمل بدل حشر كل مشكلة في محرّك واحد. يغطّي هذا الموضوع هذا النهج المبني لغرض محدّد: ما الذي يتغيّر حين تدير AWS قاعدة البيانات نيابةً عنك، وأي خدمة تناسب السيناريوهات العلائقية وغير العلائقية وداخل الذاكرة والترحيل في اختبار AWS Certified Cloud Practitioner.

تتدرّج الدروس من الفكرة العامة إلى الخدمات المحدّدة. تبدأ بالفرق بين الخدمة المُدارة وتشغيل قاعدة بيانات بنفسك على Amazon EC2، ثم تمرّ على قواعد البيانات العلائقية عبر Amazon RDS و Amazon Aurora، فخيارات NoSQL وداخل الذاكرة مثل Amazon DynamoDB و Amazon ElastiCache، وأخيراً الأدوات التي تنقل قاعدة بيانات قائمة إلى AWS.

ما الذي يغطيه هذا الموضوع

• الفرق بين خدمة قاعدة بيانات مُدارة وتشغيل قاعدة بيانات بنفسك على Amazon EC2
• البيانات العلائقية وغير العلائقية وفكرة قواعد البيانات المبنية لغرض محدّد
• قواعد البيانات العلائقية المُدارة عبر Amazon RDS، بما فيها التوفّر العالي مع Multi-AZ و read replicas
• Amazon Aurora و Aurora Serverless، وكيف يختلفان عن المحرّكات القياسية في RDS
• NoSQL مع Amazon DynamoDB والبيانات داخل الذاكرة مع Amazon ElastiCache و Amazon MemoryDB
• نقل قواعد البيانات إلى AWS عبر AWS Database Migration Service و AWS Schema Conversion Tool

لماذا هذا مهم

تصف أسئلة قواعد البيانات في الاختبار سيناريو وتسأل أي خدمة تناسبه. إن استطعت مطابقة الأحمال العلائقية ومفتاح-القيمة وداخل الذاكرة والرسم البياني مع Amazon RDS و Amazon DynamoDB و Amazon ElastiCache و Amazon Neptune، تجيب عن معظمها دون تردّد.

تبني هذه الخدمات أيضاً على موضوعات سابقة وتمهّد لأخرى. تعمل RDS و Aurora داخل المناطق ومناطق التوافر من موضوع البنية التحتية العالمية، و Multi-AZ مثال ملموس على التوفّر العالي الذي قابلته هناك، ومقايضة المُدار مقابل الإدارة الذاتية تعود مباشرةً إلى نموذج المسؤولية المشتركة. وحين تعرف غرض كل قاعدة بيانات، تجد دروس الشبكات والأمان والتسعير أساساً تبني عليه.