تصميم التطبيقات بالنماذج الأساسية
القرارات التي يقوم عليها تطبيق النماذج الأساسية: اختيار النموذج، ومعاملات الاستدلال، وRAG مع قواعد البيانات المتجهة، وموازنات التخصيص، والوكلاء الأذكياء.
بين يديك نموذج أساسي، وبينه وبين ميزة تعمل مجموعة قرارات تصميم. أي نموذج، مضبوط كيف، مؤرَّض في بيانات مَن، مكيَّف بأي طريقة، وقادر على التصرف أو لا. يمشي هذا الموضوع على تلك القرارات بالترتيب الذي تتخذها به، فتنظر بنهايته إلى سيناريو وتعرف أي خيار يسأل عنه فعلاً. هذه هي الخيارات التي يختبرها أكبر مجالات الاختبار وزناً، ونفسها التي تتخذها الفرق الحقيقية حين تضع نموذجاً في الإنتاج.
ما الذي يغطيه هذا الموضوع
- العوامل الثمانية التي يسميها الاختبار لاختيار نموذج مدرَّب مسبقاً، والنتيجة التصميمية لكل واحد
- معاملات الاستدلال (temperature وtop-k وtop-p وطول الاستجابة وتسلسلات التوقف) وكيف تتحكم في مخرج النموذج
- التوليد المعزَّز بالاسترجاع (RAG): تأريض النموذج في بياناتك وقت الاستعلام، وAmazon Bedrock Knowledge Bases
- خيارات قواعد البيانات المتجهة على AWS لحفظ الـ embeddings، وكيف تطابق واحدة مع مكدسك
- طيف التخصيص من هندسة المطالبات إلى التدريب المسبق المتواصل، وموازنات التكلفة عند كل خطوة
- الوكلاء الأذكياء للمهام متعددة الخطوات، وكيف تنسّق Amazon Bedrock Agents الإجراءات، ومتى يتفوق الوكيل على استدعاء عادي
لماذا هذا مهم
يجلس هذا الموضوع داخل أثقل مجالات الاختبار، وأسئلته قائمة على سيناريوهات لا على تعريفات. يُسلَّم إليك موقف وأربعة خيارات معقولة ويُطلب منك أيها يناسب. والنجاح يعني التعرف على العامل أو المعامل أو النهج الواحد الذي يدور عليه السيناريو: نوع الوسائط فوق درجات المعايير، وRAG فوق الضبط الدقيق للحقائق المتغيرة، والنموذج الأصغر الذي يجتاز مع ذلك، والوكيل لمهمة تمتد عبر عدة خطوات. أتقِن هذه فتستطيع الاستدلال حول تطبيق نموذج أساسي بدل حفظ حقائق عنه، وهو بالضبط الحكم الذي يكافئه الاختبار والعمل معاً.
